转型里谋变 融合中跃升
目前AI开花结果正当时
秋台风“浪卡”登陆海南琼海
“文化地标”何以成了碍眼摆设
多部门释放利好 数字中国建设加

目前AI开花结果正当时

2020-10-14 11:31 主页 来源:未知
目前AI开花结果正当时

     派出所身份证自助办理系统,森林火灾智能报警系统,宾馆人脸识别全自动温控系统……这些图像智能分析技术大批量运用到民生领域、公共平台、商业服务等,背后得益于数据感知和图形处理器等计算平台和基础理论堡垒被攻破。
 
  在我省,江西财经大学方玉明团队深入研究视觉感知机理,提出视频图像数据内在结构解析理论、特征表达模型和智能分析方法,为解决多媒体系统存储、传输、处理等环节中的瓶颈问题提供基础理论与关键技术。这些理论及技术让江西人工智能(AI)在国内乃至国外拥有一席之地。
 
  9月初,江西财经大学方玉明、袁非牛和方志军团队研究的“视频图像特征表达与智能分析”项目,荣获2019年度江西省自然科学奖一等奖。近日,记者走进江西财经大学,了解方玉明及其团队是如何从零开始,历经十余年潜心钻研,将人工智能相关技术带入新高度的。
 
  吸纳高端人才搭建科研平台
 
  近年来,江西财经大学以“实”举措招才引智,以“活”机制聚才用人,以“优”环境留人育才。学校先后出台《进一步加大人才队伍建设力度的实施意见》《高层次人才年薪暂行实施办法》等文件,建立学院人才工作目标责任制,将人才工作责、权、利下放到学院,扩大教研单位用人自主权。
 
  江西财经大学主动参与我省对外人才招聘工作,每年深入其他高校院系与博士人才直接洽谈引进事项。学校还实施高层次人才年薪制,按照“按劳取酬、优绩优酬”的原则,建立以成果质量为导向的科研考核机制。
 
  2013年,方玉明加入江西财经大学信息管理学院图像处理与智能信息处理学术创新团队,在学校的帮助下组建了视觉感知计算研究团队,与省公安厅反恐总队开展合作,研究基于公共安全的视频处理技术。
 
  方玉明说:“我是南昌人,建设好家乡是我的追求。我要用好学校给予的平台,服务家乡。”
 
  言必信、行必果。方玉明不断在国内外顶级学术期刊上发表视频图像数据内在结构解析理论、特征表达模型和智能分析方法等方面论文40余篇。2016年,方玉明受邀担任多个SCI国际期刊编委或客座编委,负责相关国际期刊的论文审稿和录用工作。
 
  方玉明凭借扎实的理论基础、出色的科研能力,在2013年至2019年,连续破格晋级为副教授、教授,并主持10余项国家级和省级课题。
 
  把视频图像智能分析运用到实际工作中
 
  如何实现从静态图片识别到动态视频识别?如何在大数据驱动下完成深度神经网络学习,让机器在不同条件下,自动从大数据中获得关键信息?在人工智能技术的支持下,智能视频分析技术不仅能够看得懂视频,更能看得精细。
 
  “当遇到光线不稳定,拍摄的照片质量欠佳时,通过对照片进行质量评价,判断照片是否清晰,再进一步利用视频图像特征提取算法,对照片进行目标检测和抠图处理,从而得到较高质量的照片。”方玉明介绍道。
 
  通过设计有效的视频图像特征提取和智能分析方法,为解决多媒体系统储存、传输、处理等环节中的瓶颈问题提供基础理论与关键技术。方玉明团队与江西科泰华软件公司展开合作,通过解决人脸识别、图像分割、人像抠图等算法难题,把这些算法应用在二代身份证自助拍照系统、驾驶证自助拍照系统等,目前这一研究成果已经在省内外公安派出所应用。
 
  如今,方玉明正努力将自己的科研成果服务地方经济且实现产学研一体化。因此,他提议建设好江西数字媒体重点实验室,谋划并成立江西财经大学虚拟现实产业研究中心;把财经大数据分析与管理设为计算机科学与技术的重点方向,培养多批次财经大数据人才,鼓励学生在IEEE、ACM等国际平台上发表高质量学术论文。方玉明还与医院合作开发智慧智能诊疗,让关键技术为江西医疗带来新机遇。
 
  培育本土人才夯实江西AI产业基石
 
  9月初,方玉明正式担任江西财经大学信息管理学院院长,他说:“人工智能已在交通、工业、金融、教育、销售、制造业和医疗等行业应用,如何让江西在人工智能产业抢占先机?只有大力培养人才。”
 
  方玉明先后邀请北京大学、清华大学、中国科学院等高校或科研机构的知名学者前来讲学;邀请知名国际学者与学校教师开展交流;同时,打通与阿里巴巴集团、腾讯公司的实训通道,一批学生参与AI基础研究。
 
  曾在阿里达摩院工作的姜文晖博士来到江西财经大学信息管理学院担任老师,他说:“方院长注重对新人的培养,一有机会就鼓励我参与前沿项目,目前我在研究跨媒体数据分析与处理课题。”
 
  刚毕业就进入方玉明团队的夏雪博士说:“方老师做研究,要求极其严格,在这个团队有种与时间赛跑的感觉,他寒暑假都在做研究、写论文。”
 
  如今,一批批学生成为AI人才,方玉明也把仅有几个人的视觉感知计算研究团队发展到50多人,形成2个省级科研平台,他们现在乃至将来都是我省AI产业的基石。(陈化先)