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智慧交通加速落地,未来可期
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从“赶牲灵”到坐着飞机看世界

智慧交通加速落地,未来可期

2019-10-02 14:35 主页 来源:未知
智慧交通加速落地,未来可期 

十一黄金周,这恐怕是除春节之外上班族们最为期待的一个假期了。为了赶在这个长达七天的小长假里面充分放松一下,一部分上班族早早的做了准备,列了一堆的攻略和出游计划,但毫无征兆的是他们中的大部分人国庆第一天就成功的堵在路上了。

百度搜索“堵车路段”这一关键词,最新发布的消息包括“发现江苏省拥堵已超过23小时;广东车流“井喷”,省交通集团所辖路段34条出现拥堵缓行;广州到湛江平日6小时到达,国庆花费17小时”。与此同时,因堵车严重频踩刹车,驾驶人员把袜子踩破了的消息上了微博热搜,深圳地铁为了限流把顾客赶下列车。

很长一段时间以来,节假日高速堵车,驾车出游注定会有大部分时间消磨在堵车途中的情况已成为出游人的共识。不愿意节假日堵在路上的人要么选择了宅在家,要么提前想办法避开高峰期;也有一部分人见怪不怪,照常出游,堵在路上而乐此不彼;更有的人出游是一定要去的,但是也不选择避开高峰期,只是到了堵在路上的时候一个劲儿的生气,摁喇叭,游了一路骂了一路,然后照常工作。

全方位分析构成堵车的诸多要素,大致可以将造成堵车现状的原因归咎于城市建设中道路规划不力和人为驾驶两类。

在城市建设过程中,为了方便各类资源的协同发展以及充分利用,城市功能性社区的密集性设置成为了最为重要的城市建设方式。但是大量功能区的设置也导致了城市道路资源在特定时段流量猛增造成拥堵,而在另外一些特定的时段却又相对空旷畅通。一写被定义为“睡眠城区”的社区,大量的居民只有在下班后的晚间才会返回这些社区进行生活。这便使得这些地区的道路交通在上下班时间内将会迎来无可回避的通勤高峰,易造成拥堵。

在人为驾驶领域,导致交通拥挤的另一重要诱因被称为幽灵堵车。幽灵堵车现象主要指在车流趋于饱和的状态下,由于司机个体间认知速度的差异与操作时间的延迟,任一细小路况的延迟或者停顿都会不断的向后叠加累积,从而使最早的干扰不断扩大,最终形成长时间堵车。此外,驾驶人员路口抢行、交通加塞、占据快车道等非规范操作也将会在人为层面导致交通拥堵的发生。

最近几年新一代的信息技术发展对交通系统的推动作用非常明显,特别是像人工智能、大数据、高清视频、云计算、物联网、移动互联等这些技术,给整个交通系统带来了革命性的变革,也推动了智能交通系统本身结构的变化。技术的发展和智能交通的结合非常紧密。

大数据构建轨道交通智慧大脑

目前,智慧交通建设已从重点单项领域智慧化应用向交通整体全方位智慧化全面推进,数据中心、共享交换平台、大数据分析平台等基础性网络应用设施的建设也在快马加鞭。大部分一二线城市已完成交通枢纽基础设施建设,接下来将进入到大联网整合阶段,然后在联网整合的基础上,实现视频资源的统一管理、智能分析和应用,实现基于视频大数据的智能分析和预测能力,进而推动真正意义上的智慧交通。

IDC研究报告显示:2018年全球数据总量为33ZB;到2025年,这个数字将上升到175ZB。全球数据总量中约有一半是监控视频数据。也正是因为洞察到随着前端布点的数量增加,视频数据量将不断增大和变得复杂,对大数据技术的需求日益迫切。以交通行业为例,现在有很多视频厂商推出了面向大数据的智慧交通解决方案。

交通视频监控业务是典型的数据依赖型业务,依靠数据说话。尤其是高清、超高清监控时代的到来,将产生海量视频数据。这些海量数据,多数是冗余无用的,如何剔除这些无用数据,一直是人们研究的重点。

在大数据技术支撑下,交通网络视频监控数据存储模型可转向分布式的数据存储体系,提供高效、安全、廉价的存储方式。通过大数据技术,可实现视频图像模糊查询、快速检索、精准定位,并能够进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息,快速反馈内涵知识辅助决策判断,从而将视频监控用善、用好。

大数据带来的解决海量数据难题的新技术和方法,对我国的智慧交通建设再攀新高度至关重要。大数据在智慧交通领域应用的关键,在于“IT”与“经营”的结合,即高效运用大数据技术,开发应用并落地转化为商业模式,提升智慧交通的建设、运维、管理能力。越来越多IT新兴技术的融入,将打开大数据技术在视频监控领域的广阔发展路径。

对于智慧交通中视频安防建设来说,目前大量安防视频数据仍然是独立、零散的,且大量视频数据主要用于治安刑侦领域,以人工搜索为主,政府之间跨警种、跨部门、跨区域的联网共享应用仍然较少,专注于业务整合和数据分析处理的大数据技术,是解决这一问题的良药。

超高清视频赋能交通慧眼

此外,超高清视频是继视频数字化、高清化之后新一轮重大技术革新。今年3月,工业和信息化部联合国家广播电视总局、中央广播电视总台印发《超高清视频产业发展行动计划(2019-2022年)》的通知。明确将按照“4K先行、兼顾8K”的总体技术路线,大力推进超高清视频产业发展和相关领域的应用。到2022年,我国超高清视频产业总体规模超过4万亿元,4K产业生态体系基本完善,8K关键技术产品研发和产业化取得突破,形成技术、产品、服务和应用协调发展的良好格局。

交通安防监控领域作为超高清应用重要领域,下一步将加快推进超高清监控摄像机等的研发量产。推进交通安防监控系统的升级改造,支持发展基于超高清视频的人脸识别、行为识别、目标分类等人工智能算法,提升监控范围、识别效率及准确率,打造一批智能超高清安防监控应用,从而推动智慧交通的建设。

需求旺盛拉动智慧交通落地

随着城市化的不断深入,农村人口大量涌入城市,加上我国本身人口分布的不均,东部三分之一的面积承载着三分之二的人口。巨大的人口密度带来了巨大的交通压力。使用先进信息技术改善商业运作和公共服务,已经是我国政府各个部门的共识。通过人工智能来解决这一问题成为大势所趋。

作为智慧交通最大的建设者,政府对此一直十分重视。交通部印发《“十三五”现代综合交通运输体系发展规划》提出:“要提升城际交通出行智能化水平;拓展铁路客运信息市场化应用;加快推进ETC拓展应用;开展道路客运联网售票系统建设;创新道路客运信息服务模式等,到2020年,基本建成安全、便捷、高效、绿色的现代综合交通运输体系,部分地区和领域率先基本实现交通运输现代化。”国务院交通运输部部长李小鹏指出,在“十三五”期间,交通运输总投资规模将要达到15万亿人民币。政府如此大力投入,也是推动平安城市落地的强大动力。

智慧交通是个复杂的系统工程,通过与管理系统相互配合、相互作用,共同完成智慧交通设计的安全防范目标。智慧交通虽然已历经多年的建设时期,但是建设热度经久不衰。借助芯片、算法、物联网和大数据等新兴技术不断注入新鲜血液,智慧交通正在向更加智慧化迈进。