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什么是智慧农业?最全面的解读!

2020-07-19 19:34 主页 来源:未知
什么是智慧农业?最全面的解读!

智慧农业是我国智慧经济的重要组成部分,并且处于我国现代农业发展的高级阶段。对于作为发展中国家的中国来说,加快智慧农业建设,利用物联网等现代信息技术提升农业生产管理水平,是实现本国农业转型升级的重要举措。在现阶段,我国智慧农业的发展仍面临着很多制约因素,这就需要加快农业农村信息化基础设施等多方面建设。
 
 
 
 
 
智慧农业
 
广义分析,智慧农业主要是利用信息化的管理方式开展农业生产经营。在生产环节,通过“35”技术可以及时获取感知农作物生产的环境因素如湿度、温度等,并通过“物物相联”自动调节生产条件、干预生产过程,从而有效提高农产品质量、提高农业生产效率和竞争力。在传统农业生产过程中,因人口原因逐渐扩大开垦面积,导致很多地区出现资源过度开发现象,影响生态环境,严重的还会出现水土流失等问题。由于实际灌溉利用率并不高,农业生产使用水资源在我国水资源消耗中占比较大。通过发展智慧农业,实现对农业生产过程的精准化管理,可以显著提高各类生产资源的配置水平和应用效果,对保护生态环境、节约水资源具有重要意义。近年来,我国农产品和食品质量安全问题频发,究其原因,既是由于商家违规违法过度逐利所造成的,同时,也凸显出我国农产品生产流通监管工作不到位、监管体系不健全等问题。在农产品质量安全监管领域,非常有必要加强智慧农业建设。通过应用物联网技术,实现对农产品生产流通全过程的动态监管、及时追溯、源头把控。
 
 
 
目前我国智慧农业的发展还处于探索和起步阶段,各地在温室种植、畜牧及水产养殖等领域进行了诸多成功的示范应用,也积累了一定的经验。但总体上,我国智慧农业相关技术与设备并不完善,农村信息化基础建设较为薄弱;基层农业生产经营主体以及乡镇干部、村委会等对农业信息化、智慧农业的认知和应用水平亟待提高,因为人才匮乏原因导致农业农村生产创新力度不强,增加了智慧农业推广和发展的难度。
 
 
 
“互联网+”
 
智慧农业发展方向各级政府应做好智慧农业发展的顶层设计,这样才可以逐步落实到各地农业发展中。通过统一规划,实现对行业的有效约束与限制,从而确保智慧农业发展不受外部因素的干扰。同时,积极合理规划智慧农业种植示范基地,并通过招商引资的方式确保建设投入,提高农民应用积极性。在技术装备方面,智慧农业的发展需要一定的资源和设备的支撑,这就需要强化农村信息化基础设施建设,确保农民在生产中可以使用先进的生产工具。
 
 
 
在“互联网+”的大背景下,我国农业发展正在由传统向现代转型。与此同时,在深化改革过程中,政府部门职能也正在转变。在加强服务的主基调下,为推进智慧农业的发展,政府部门应加大对智慧农业相关技术的研发投入,引进更多的智慧农业实用人才,提高研发成果的转化率。同时,加快农村土地流转,促进规模化集约化经营,发展农村电子商务,为农民提供更大的销售市场。
 
传感器包括无线空气温湿度传感器、土壤温湿度传感器、土壤PH传感器、光合有效辐射传感器等。
 
传感器采集的数据经网关转换成信号接入物联网信息平台,超高频RFID读卡器经其配套设备设备服务器接入物联网信息平台;所有传感器用于采集农业大棚内影响作物生长的空气温湿度、土壤温湿度、土壤PH值、光合有效辐射、CO2浓度等环境数据,以及进出农业大棚人员物资信息和农作物生长现场的图像经物联网信息平台上传到物联网平台服务器。
 
 
智慧农业温室大棚控制器
 
传感器是系统检测环节的重要组成部分,用于将温室环境因子等非电物理量转变为控制系统识别的电信号 , 为系统管理人员提供判断和处理的依据传感器的主要技术指标有 : 线性度 、 灵敏度迟滞、重复性、分辨率、漂移、精度等。
 
 
 
控制器由加热、喷灌、通风、卷帘设备及其配套PLC及设备服务器组成,当传感器采集的环境数据与标准值对比超出临界范围时,控制器自动启动相关硬件设备对作物生长环境加热、施肥浇水、通风、卷帘加减光照辐射,实现作物生长过程精确控制。
 
 
 
除此之外,智慧农业还包括
 
航空遥感图像是指利用各种飞机、飞艇、气球等作为传感器运载工具在空中进行的遥感技术,是由航空摄影侦察发展而来的一种多功能综合性探测技术农业4.0以"土壤改良"、"零农残"等技术为基础,以CPS、NFC等互联网应用系统为技术手段,综合相关销售平台、物流平台、p2p金融平台,从实践出发开展农业的第四次时代变革。农业定制化与农业工业化的结合。农业4.0生态系统是农业4.0时代值得推广的整套体系农业化学品指农业生产中投入的如化肥、农药、兽药和生长调节剂,它们的使用可促. 进食用农产品的生产,在农业持续高速发展中起着重要作用农业数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值,并难以应用通常方法处理和分析的数据集合农学家专门研究农业的人农学农学是农业科学领域的传统学科, 以解决人类的“吃饭穿衣”为首要己任算法是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制人工智能英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V,数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)中心枢纽灌溉系统向田地中施加相对均匀的水量农业即服务被称为FaaS,这是指农民对技术和数据使用订阅或按使用付费的方式。对于中小型农场来说,这是获取数据驱动决策以提高生产力和效率的理想选择,包括农场管理解决方案、生产协助和市场准入地理数据是直接或间接关联着相对于地球的某个地点的数据,是表示地理位置、分布特点的自然现象和社会现象的诸要素文件。包括自然地理数据和社会经济数据地理参照添加地理数据以实时或在收集数据之后生成的其他字段属性全球定位系统是一种结合卫星及通讯发展的技术,利用导航卫星进行测时和测距栅格地图也称光栅图像,是指在空间和亮度上都已经离散化了的图像。我们可以把一幅栅格图像考虑为一个矩阵,矩阵中的任一元素对应于图像中的一个点,而相应的值对应于该点的灰度级,数字矩阵中的元素叫做像素物联网新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段 其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信,也就是物物相息。机器数据关于设备如何工作的信息。 这可以包括燃料消耗、机器健康指标、诊断代码和发动机性能机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能精准农业又称为精确农业或精细农作,发源于美国。精准农业是以信息技术为支撑,根据空间变异,定位、定时、定量地实施一整套现代化农事操作与管理的系统,是信息技术与农业生产全面结合的一种新型农业。精准农业是近年出现的专门用于大田作物种植的综合集成的高科技农业应用系统农业生产农业生产指种植农作物的生产活动。包括粮、棉、油、麻、丝、茶、糖、菜、烟、果、药、杂(指其他经济作物、绿肥作物、饲养作物和其他农作物) 等农作物的生产。遥感遥感(remote sensing)是指非接触的,远距离的探测技术。一般指运用传感器/遥感器对物体的电磁波的辐射、反射特性的探测。遥感是通过遥感器这类对电磁波敏感的仪器,在远离目标和非接触目标物体条件下探测目标地物条行播种拖拉机具有可调节胎面宽度的拖拉机,允许拖拉机在不破坏植物的情况下通过一排排玉米、西红柿或其他作物自动驾驶拖拉机是一种自动农用车辆,以低速传递高扭矩智慧农业是农业中的智慧经济,或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分;对于发展中国家而言,智慧农业是智慧经济主要的组成部分,是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径土壤图土壤图是反映不同土壤的分布与特性的地图。土壤图在规划与指导农业生产、评价土地资源、正确选择农业用地、规划农业企业布局等方面都有重要的应用价值。土壤图表示各种土壤类型、土壤理化特性空间分布、土壤侵蚀、土壤改良分区、土壤区划等内容的专题地图可持续集约化农业的目标是增加现有农田的产量,同时最大限度地减少对环境的破坏,保护生物多样性,并保护土地以种植未来作物远程信息处理是利用电信网进行终端间的远程信息处理和通信的业务总称全要素生产率指生产单位(主要为企业)作为系统中的各个要素的综合生产率,以区别于要素生产率(如技术生产率)。事实上企业生产率是企业技术升级、管理模式改进、产品质量提高、企业结构升级的综合功能,任何现实的生产率实际上都是全要素生产率。全要素生产率也可以称之为系统生产率。全要素生产率就是生产力。全要素生产率提高就是产业升级与生产力的发展。无人机是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机,或者由车载计算机完全地或间歇地自主地操作变量灌溉一种与中心枢纽灌溉系统配合使用的新兴技术天气数据有关降水、风、温度和其他气候条件的信息,气象数据是反映天气的一组数据,气象数据可分为气候资料和天气资料.